對於任何疾病，早發現、早治療都是治愈率高、花費少的不二法門。

怎麼做到“早”？王振常院士的回答是：影像。“通過影像取得証據，發現早期病變，精准定位和定量，從而實施臨床個性化治療。”他說。

作為北京友誼醫院副院長，王振常院士常年致力於醫學影像學研究，開發新設備，填補相關領域空白，為診療提供更多、更可靠、更精細的証據。同時，他推動AI賦能，探索“治未病”的新思路，優化升級查體方案，助力推進“以治病為中心”向“以人民健康為中心”轉變。

而這一切，要從耳朵裡的一塊小骨頭說起。

及早“看到”病變征兆

鐙骨，人體內最小和最輕的骨，隻有兩三毫米長、三四毫克重。

別看這麼不起眼，鐙骨一旦出現病變硬化，就會引發耳硬化症，導致耳聾。“我們之前使用大型CT機，‘看不清’鐙骨之上細微的病變情況，除非病程發展到中晚期。”王振常說，隻要明確了病因和病變位置，制定手術方案時就能心中有數，更換人工鐙骨即可，“因此，不是我們水平不行，設備的分辨能力最關鍵。”

設備不行就攻關設備。王振常組建學科交叉融合團隊，十年磨一劍，在2022年研制出了全球首台分辨尺度達50微米的專用骨質CT儀器，實現了分辨能力的跨越，突破了以往的“影像極限”。像鐙骨這樣精細結構的病變，在影像學檢查下也可以一覽無余了，其他耳科疾病研究及臨床診療更是如虎添翼。目前，這種儀器全國已有十幾家醫院安裝使用了，對於聽力出現問題的患者是極大的利好。

聽力健康是保障身體健康、生活質量和社會參與的重要基礎。“隨著老齡化社會的到來，如今聽力有問題的人越來越多，主要是耳鳴和耳聾。”王振常說，“耳鳴是因為聽覺細胞太過活躍，耳聾是因為聽覺細胞太不活躍。目前社會中各種壓力很多，耳鳴患者大約有2億人。”

雖然是常見病，但耳鳴的發病機理仍然是個謎。“目前我們隻能通過現代科技手段解決功能問題，而機制方面並不清楚。”王振常說，“我們的目標是讓耳聾的人重新聽見聲音，讓耳鳴消失。雖然這完全可行，但是需要解決許多科學問題。”而無論解決哪些問題，最終回到臨床，還是那個問題——怎麼“看到”病變的征兆。

專用骨質CT儀器的研制成功，給王振常帶去信心——各個領域的疾病源起都是可以早發現的。“我們觀察疾病是在不同分辨尺度上進行，假如觀察尺度在厘米級層面，那腫瘤隻有長到一厘米以上才能發現，那時基本上都是中晚期了，預后往往不理想﹔如果在毫米級層面，腫瘤長到三毫米或者兩毫米就能發現，那麼診斷治療干預措施完全不同，預后也完全不同。”他說，“如果能到微米級、納米級觀察層面，就能發現病變的整個遷移過程，就能真正實現‘治未病’了。”

目前醫學前沿研究已經達到了如此精微的水平，但隻停留在實驗室階段。“要想在醫院進行活體檢查，還指望不上。”王振常說，“我們先立足已經做到的階段，再向著更深更廣的方向前進，一步一步向前走。”

瞄准主動健康出力

任何研究都應從臨床需求出發，最終要回到臨床，指導臨床，滿足臨床。這是王振常做研究的內在理路。

每天早晨6點多，王振常就到了醫院，開討論會，發現、解決臨床問題。“現在各個醫院使用的CT，從頭掃到腳，任何部位都可以掃描，這是通用型CT。然而它對某個器官或者某個部位的檢查並不理想。我們需要研發專用CT，比大型CT分辨能力更強、更加智慧、更加便捷和更加便宜，並且輻射劑量更小。”他說，“過去條件有限，一家醫院可能隻有一兩台CT，那時候需要這些設備是通用的。如今，一家大醫院可能已經有十幾台、20多台CT了，可以進行差異化配置了。”

目前北京友誼醫院的20台CT，就是通用、專用差異化配置。“急診配置通用的，五官、兒科配置專用的，給臨床醫生提供的信息更足、証據更多，讓臨床更有把握開展針對性治療。”王振常說，“這樣一來，對醫生的要求其實更高了。病灶越小越難分辨，越小帶來的問題就越需要思考，對人體生理、病理、物理、化學等各種信息的分析能力也就要越強。腫瘤已經長到3厘米了，還需要醫生診斷嗎？誰都能看明白。”

在一般印象中，照CT、看片子，是為臨床“打輔助”，給診療“做支援”，作用似乎不大。王振常認為還要看到另一面。“影像是關乎人民健康，尤其是主動健康的重要工具。”他說，“要實現主動健康治未病，一個是看體液，檢測血液、汗液、尿液、唾液等﹔一個就是影像。”

為什麼有的疾病一發現就是晚期？“人的代償能力非常強，比如動脈硬化和血管狹窄，你知道狹窄程度到了什麼程度才有症狀嗎？狹窄到80%以上。冠狀動脈狹窄到80%以后才有缺血症狀，那時候再治療就晚了。”王振常說，“如果在30%時就發現了問題，那可以通過藥物、營養、運動等綜合措施干預，這就是主動健康，這就要靠影像獲取証據。”

健康中國行動要求大力推進“以治病為中心”向“以人民健康為中心”轉變，努力促進人民群眾不生病、少生病，延長健康壽命，提高生活質量。在這個背景下，中國如何構建主動健康體系，各界都在思考和努力。在王振常看來，其中關鍵就在於如何有效查體，如何客觀評估人體的健康狀況。“沒有什麼能比客觀、科學的証據更能說明問題了。”他說。

訓練AI賦能臨床

在影像科學領域深耕數十年后，王振常認為，現在到了重構放射科、升級影像學的時候了——因為AI來了。

“AI特別適合影像，因為底層邏輯都是數字化。”王振常說，目前的閱片模式還是人工為主，CT拍一個斷面就能顯示800幀圖像，閱片量很大，這就導致北京友誼醫院放射科每天工作人數達到400多人，還要加班加點，就是因為效率受限。而且人工閱片還有可能漏看、誤看。人工智能介入，能大幅減少工作量、降低差錯率。

但是目前數字影像人工智能尚不成熟，只是剛剛起步。截至今年6月，中國藥監局批准了92個影像相關的第三類醫療器械注冊証。根據《醫療器械監督管理條例》，醫療器械按照風險程度分為三類：第一類、第二類和第三類。第三類醫療器械的風險最高，對其安全性、有效性必須嚴格控制，因此其注冊審批過程也最為嚴格。

AI應用少是一方面，還有另一方面的瓶頸需要突破。“目前影像AI批准的都是針對單病種的。比如，這種AI隻能針對肺結節，那種隻能針對膠質瘤。”王振常說，“在實際拍攝影像之前，醫生並不知道患者患的是什麼疾病，要對某個身體區域進行全面評價，例如肺部有幾千種病變，僅針對肺結節開發的人工智能滿足不了臨床要求。因此我們需要按照部位和器官開發新型人工智能，這樣才能解決AI賦能的問題。”

換言之，在當前階段，CT設備需要開發專用型，而AI需要開發通用型。王振常正在這方面進行研究和探索。“目前我們在北京建有雲影像平台，將北京市二級以上醫院的影像數據收集起來。我作為北京市影像質量控制與改進中心主任，牽頭進行數據整理，合格之后使用標准數據集再進行訓練，爭取將來形成針對某個器官的通用數據集。完成各個器官的數據採集后再集成為一個大系統。”他說。

這麼多年下來，王振常的感受是“行醫的初心沒變，但是思想確實不同了”。以前，他的目標是想成為一名好醫生，目前更關注培養人才和改變行業，更加注重利用人工智能改變臨床，重構放射科。

“按照我們的想法走下去，將來放射科會把AI影像轉化為傻瓜相機，一方面縮短成像時間，另一方面，檢查出來后通過AI進行判斷和分析，自動生成報告，醫生再核實一遍即可。”王振常說，“我們放射科已經開發了這個模型，生成的報告非常專業，下一步需要將其轉化為通俗版本，讓普通患者能夠理解。”

王振常表示，影像科重構之后形成的經驗完全可以推廣。“在人工智能和數字時代，數據是磚頭，如何形成建筑物，需要人工智能這樣的工具，需要我們利用它善作善成。”他說，“在這方面，我一直在努力，不敢懈怠。”

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