輸入一段古文，它就能分析出含義與思想脈絡﹔上傳一批文獻，它就能做出文獻綜述、梳理問題關聯，甚至發現新的研究方向……這是蘭州大學團隊打造的“齊物智算·中國哲學深度學習模型群”所具備的能力。於去年年底亮相的這一大模型，截至今年4月已吸引超過2.4萬人次訪問。

耗時近3年的“齊物智算”大模型由蘭州大學哲學社會學院院長陳聲柏牽頭開發，是國家社科基金冷門絕學研究專項學術團隊項目“出土文獻與先秦名學研究”的階段性成果。2023年，該項目獲批國家冷門絕學研究立項，研究對象為郭店簡、上博簡、清華簡中的先秦名辯思潮。恰逢ChatGPT掀起AI熱潮，陳聲柏團隊大膽決定，讓大模型來“讀”古文。“中國哲學傳世文本極其豐富，天然符合大數據訓練的要求。”陳聲柏說。

一場跨學科的探索就此展開。武漢大學哲學學院教授、蘭州大學飛天學者講座教授李巍，帶領包括6名蘭大學生在內的研究生團隊，負責數據標注、清洗、大模型調試與專用數據庫建設﹔陳聲柏與同院教授邱德鈞負責大模型框架的硬件配套、軟件部署與服務器運維﹔網絡技術與安全由蘭大保障。

經過反復調試測試，大模型終於“聽懂”了古人的“低語”。這場從零開始的探索，實現了現代技術賦能傳統學術研究的實質性突破。不過，學界也曾質疑：大模型學會的只是語法，能真正理解語義嗎？

“我們可以用數百萬次的語法解析逼近語義理解。人類難以做到，但高速計算可以。”陳聲柏介紹，大模型包含論証分析、主題聚類、命題計算、概念追蹤、學術史分析等組件。其中，論証分析組件是國內乃至全球首個面向中國哲學研究的垂域大模型，可為古漢語思想文本提供專家級的論証分析。

更關鍵的是，為了避免AI憑空“編造”內容（即“AI幻覺”），陳聲柏團隊沒有將模型與通用大模型打通，而是搭建了專門的服務器，做到數據與互聯網隔離，確保信息來源的純淨與可靠。

中國人民大學哲學院教授曹峰評價，大模型展示出“冷”“熱”相融、“古”“今”相合、“中”“西”相交的特點，為構建中國自主知識體系提供了切實可行的技術方案。

陳聲柏表示，大模型的應用將不局限於中國古代哲學研究，還可以成為歷史、文學尤其是古典學研究的得力助手。他認為，過去許多學科因門檻高而“冷僻”，未來，AI有望推動這些冷門絕學變為熱門顯學。（新甘肅·甘肅日報記者蘇家英）