近年來，直播經濟深度嵌入百姓生活，成為一種不可或缺的消費模式。調查發現，有不法分子通過直播方式售賣煙花爆竹、香煙等嚴禁網上交易的商品，假酒等假冒偽劣商品，可致人傷殘的“玩具槍”等違禁物品。他們通過暗語引流、“游擊戰術”等方式，想方設法規避監管和違法風險。

暗語以新的形態潛入直播帶貨場景，大量違規銷售、違禁的物品借著各類暗語悄然上線、完成交易，在流量洪流中披上“合規外衣”，逃避平台審核與執法監管。這類現象值得高度警惕。

傳統的人工審核和關鍵詞過濾，難以應對層出不窮的暗語變體。如今，AI（人工智能）語義識別與行為圖譜建模技術日益成熟，為整治直播暗語提供可靠的技術支持。

當務之急，是將技術能力轉化為治理效能。一方面可以打通平台、監管部門與AI企業的數據壁壘，構建跨平台暗語行為圖譜庫﹔另一方面可以推動識別模型從“詞級匹配”躍升至“意圖識別”，提升從被動響應到自主研判、精准預警的主動治理能力。同時還需將技術應用與現實執法深度融合，讓算法助力執法者、監管者不僅能聽懂各種暗語，還能破譯其背后隱藏的交易意圖、物流路徑、資金流向，從而為全鏈條打擊直播違法交易提供支撐。

網絡直播不是法外之地。以技術之光破暗語迷霧，以法治之盾護清朗空間，那些藏匿於直播中的違法交易，終將在算法穿透與法治直擊的雙重重拳下無所遁形。

（摘編自《廣西日報》，原題為《對直播間“暗語江湖”須重拳整治》）