推動技術治理與法律治理深度融合，提升治理的科學性和有效性。

不久前，被稱為“龍蝦”的OpenClaw開源智能體框架掀起下載熱潮，普通開發者隻需幾行代碼就能部署具備復雜任務執行能力的智能體。一時間，智能體成為社會關注的熱點。

智能體是具備自主感知、記憶、決策、交互與執行能力的智能系統，是AI（人工智能）產品及服務的重要形態。它能自主完成生成方案、調度設備等一系列任務，實現了從“會說話的工具”進化為“能行動的主體”的躍遷。

然而，技術的飛躍總是伴隨著風險的凸顯。智能體需要直接操作設備、調用各種資源，這種高權限設計一旦出問題，后果比當前AI應用回答問題出錯更嚴重。智能體還容易成為黑客組織攻擊的目標。在OpenClaw等框架的應用中，就曾暴露出智能體在惡意指令誘導下可發起網絡攻擊等嚴重安全隱患。今年國外某公司的AI編程智能體在執行常規任務時，繞過所有環境隔離規則，9秒內清空了公司全部生產數據和備份文件。

面對智能體加速到來的浪潮，要加快治理前進步伐，在發展與安全的辯証統一中，走出一條具有中國特色的智能體治理之路。近日，國家網信辦、國家發展改革委、工業和信息化部聯合印發《智能體規范應用與創新發展實施意見》（以下簡稱《實施意見》），明確了智能體發展要堅持安全可控、規范有序、創新驅動、應用牽引的基本原則，並提出了4個方面的具體舉措。

一方面，《實施意見》強調夯實技術底座，健全標准體系，構建開放共享的智能體生態，提升產業創新活力。另一方面，《實施意見》要求守牢安全底線，比如明確產品准則、防范安全風險、完善治理體系、強化行業自律等。應該說，《實施意見》給正在高速發展的智能體技術立了規矩、劃了紅線。但是，智能體技術發展太過迅速，許多問題的規范並非一勞永逸。例如，人與AI如何協作、邊界如何劃定、責任如何界定等。因此，關於智能體的治理，還需針對問題、精准施策，不斷創新完善相關法律法規體系。

要進一步實現精准施策與包容創新的平衡。智能體應用場景廣泛，風險程度差異巨大，“一刀切”的監管模式既可能扼殺創新活力，也無法有效防范高風險領域的安全隱患。未來進一步的立法可以探索分類分級的監管原則。同時，要明確“誰開發誰負責、誰運營誰負責、誰使用誰負責”的全鏈條責任體系，建立智能體損害賠償制度，明確自主行為造成損害時的歸責原則和賠償標准。

推動技術治理與法律治理深度融合，提升治理的科學性和有效性。智能體的治理既是技術問題，也是法律問題，可以探索“以技術管技術”的治理思路。立法應當鼓勵和支持安全技術研發，推動規則內嵌、行為圍欄等技術在智能體治理中的應用，從技術上限制智能體的行為邊界。同時，要加快制定基礎通用、關鍵技術、安全管理等方面的國家標准和行業標准，為法律實施提供堅實的技術支撐。

發展和安全是一體之兩翼、驅動之雙輪。我們既要抓住歷史機遇，大力推動智能體技術創新和應用落地，為經濟社會發展注入新動能﹔又要增強風險意識，加快完善法律制度，筑牢安全防線，讓AI更好地服務於國家發展和人民福祉。